Start-up deeptech et IA
Un modèle performant, une équipe de recherche solide, et la question de l’adoption par des clients professionnels. Nous travaillons l’interaction, l’évaluation et la confiance.
Consultant IA
à Lausanne, du prototype à l’usage.
Consultant IA pour les start-up et les entreprises de Lausanne, nous aidons à franchir l’étape que les meilleurs modèles ne règlent pas seuls : en faire un outil que les gens utilisent. Conception du système humain-IA, protocole d’évaluation et adoption par les équipes sont au cœur de nos missions vaudoises.
Après le modèle, l’usage.
Dans le sillage de l’EPFL comme de l’UNIL, l’écosystème vaudois fait naître de nombreuses jeunes entreprises technologiques, dont beaucoup ont une solide culture de l’apprentissage automatique. Leur difficulté se situe rarement dans l’algorithme. Elle apparaît quand il faut transformer un prototype convaincant en fonctionnalité qu’un client professionnel comprend, adopte et à laquelle il accorde une confiance justifiée.
C’est sur ce terrain que nous intervenons comme consultant IA à Lausanne. Nous définissons avec l’équipe à quel moment l’utilisateur garde la main, comment afficher le degré de certitude d’une réponse et quelles métriques prouveront que la fonction aide vraiment. Ces choix de conception pèsent souvent davantage sur l’adoption que quelques gains de performance obtenus sur un jeu de test.
Le canton de Vaud ne se résume pas aux start-up. Ses PME industrielles, ses entreprises de services, ses acteurs de l’hôtellerie et du tourisme sur la Riviera s’interrogent aussi. Pour eux, l’enjeu est plus terre à terre : alléger la gestion administrative, répondre plus vite aux demandes, mieux exploiter des documents accumulés depuis des années, dans le respect de la nLPD.
Pour les équipes vaudoises.
Celles qui construisent de l’IA comme celles qui veulent s’en servir.
Éditeurs SaaS et scale-up
Un produit en croissance et une fonction IA à ajouter sans fragiliser l’expérience existante : choix du cas d’usage, maquettes, protocole de mesure, intégration.
PME du canton de Vaud
Industrie, services, commerce : quelques usages concrets de l’IA générative, une gouvernance simple et des équipes formées, dans le respect de la nLPD.
Hôtellerie et tourisme de la Riviera
Réponses aux demandes, contenus multilingues, avis clients : l’IA prépare, vos équipes gardent le contact humain qui fait la réputation de la maison.
Nos missions en terre vaudoise.
Pour les équipes qui construisent de l’IA comme pour celles qui veulent s’en servir.
Design du système humain-IA
Qui décide, quand, avec quelle information : nous concevons l’interaction entre votre modèle et ses utilisateurs, jusqu’aux maquettes des écrans concernés.
Protocole d’évaluation
Cas de test représentatifs, critères de qualité et observation en conditions réelles, définis avant le développement pour savoir si la fonction tient ses promesses.
Diagnostic pour PME vaudoises
Un état des lieux de vos processus et de vos données, puis une sélection d’usages réalistes, évalués en temps gagné, en effort et en risque.
Montée en compétences
Ateliers pratiques à Lausanne ou sur la Riviera pour les équipes métier, avec une charte d’usage pensée pour les exigences suisses en matière de données.
Ce que vous recevez à Lausanne.
Des livrables pensés pour une équipe produit qui veut décider vite et bien.
- Spécification du système humain-IA : qui décide, quand, avec quelle information.
- Maquettes des écrans concernés, états d’incertitude et d’erreur compris.
- Jeu de cas représentatifs et seuils de qualité à atteindre avant le lancement.
- Plan de mesure de l’adoption après la mise en production.
- Pour les PME : sélection d’usages évalués et charte conforme à vos exigences.
- Supports des ateliers menés à Lausanne ou sur la Riviera.
Ce que vos clients tapent sur Google.
- consultant IA Lausanne
- intégrer un modèle de machine learning dans un produit
- formation IA entreprise Vaud
- stratégie IA start-up Lausanne
- IA pour PME canton de Vaud
- évaluer une fonctionnalité IA
L’humain garde la décision.
Un modèle performant ne suffit pas : il faut un système où l’humain comprend et tranche. Chez Metroscope, l’IA anticipait les pannes, mais les ingénieurs nucléaires d’EDF restaient méfiants. Victor Michel, fondateur du studio, a observé leur travail en centrale, conçu des alertes graduées par criticité et accompagné le déploiement auprès des équipes. C’est cette conception humain-IA que nous apportons aux équipes lausannoises.
EDF · Metroscope · Énergie nucléaire · IA industrielle · 2018–2019
- 56
- réacteurs nucléaires exploités en France
- IA
- maintenance prédictive industrielle
Ce qu’il faut savoir à Lausanne.
Ce que nous observons quand un prototype d’IA doit devenir un produit.
Afficher l’incertitude
Un modèle n’est jamais sûr à cent pour cent, et l’interface doit le dire. Afficher un niveau de confiance, signaler les cas limites, inviter à vérifier quand la réponse est fragile : ces choix évitent qu’un utilisateur suive la machine au moment précis où elle se trompe. C’est souvent la différence entre une fonction tolérée et une fonction à laquelle les clients accordent une confiance justifiée.
Des métriques d’usage, pas seulement de performance
Une équipe de machine learning mesure la précision sur un jeu de test. Le produit doit aussi mesurer l’usage : combien de suggestions sont acceptées, corrigées ou ignorées, combien de temps l’utilisateur gagne, s’il revient. Ces indicateurs se définissent avant la mise en production ; ils révèlent des problèmes que le jeu de test ne montre pas, comme une suggestion juste mais mal placée.
Les critères pour choisir un studio produit
Avant de confier la conception d’une fonction IA, vérifiez quatre choses. Le studio a-t-il livré des produits utilisés en production, pas seulement des maquettes ? Travaille-t-il avec vos ingénieurs plutôt qu’à côté ? Propose-t-il un protocole d’évaluation avant de dessiner ? Sait-il dire non à une fonction qui n’apporte rien ? Demandez enfin qui conçoit réellement : ces réponses en disent plus long qu’un portfolio.
Le Léman, pas une frontière de méthode
Travailler avec un studio français depuis Lausanne pose surtout des questions pratiques : protection des données, contrats, déplacements. La nLPD est intégrée à nos recommandations dès le cadrage, les ateliers se tiennent dans vos locaux et le travail avance en ligne entre deux rencontres. Le fondateur reste votre interlocuteur unique, de la première conversation à la restitution, sans intermédiaire ni relais commercial.
Où nous intervenons.
Entre Thonon et Lausanne, il n’y a que le Léman à traverser : ateliers de conception et sessions de formation se tiennent chez vous, et le travail progresse en ligne entre deux rencontres.
- Lausanne
- Renens
- Pully
- Morges
- Vevey
- Montreux
- Yverdon-les-Bains
Questions fréquentes.
Consultant IA Lausanne : les réponses aux questions qu’on nous pose.
Notre start-up a déjà des data scientists : qu’apporte un consultant IA ?
Un regard produit et usage. Vos ingénieurs construisent le modèle ; nous travaillons sur ce qui l’entoure : place dans le parcours, contrôle humain, affichage de l’incertitude, mesure de l’adoption. Les deux compétences se complètent sans se recouvrir.
Comment savoir si une fonctionnalité IA est prête pour nos clients ?
En définissant à l’avance ce que « prête » signifie : un jeu de cas représentatifs, des seuils de qualité acceptables et un test avec de vrais utilisateurs. Sans ce protocole, une démonstration réussie peut cacher une qualité insuffisante une fois en service.
Accompagnez-vous aussi les PME du canton de Vaud ?
Oui, au même titre que les start-up. Pour une PME, la mission se concentre sur quelques usages concrets, une gouvernance simple et la formation des collaborateurs concernés, en tenant compte de la nLPD.
Les ateliers peuvent-ils se tenir à Lausanne ?
Oui, dans vos locaux à Lausanne, à Renens ou sur la Riviera. Les sessions de conception gagnent à se dérouler en présentiel ; le suivi et les revues intermédiaires se font en ligne.
Quels critères vérifier avant de choisir un studio produit ?
Des produits livrés et utilisés, une méthode écrite, la capacité à travailler avec votre équipe technique et un protocole d’évaluation avant le développement. Demandez aussi qui fera le travail : chez Brutux Studio, c’est le fondateur qui conçoit, du premier échange à la livraison.
Pouvez-vous intégrer la fonctionnalité dans notre produit ?
Oui. Nous pouvons nous arrêter à la conception et à l’évaluation, ou aller jusqu’à l’intégration dans votre code, aux côtés de vos développeurs. Le choix dépend des forces de votre équipe et de votre calendrier.
Les données de nos clients suisses sortent-elles du pays ?
Pas sans décision explicite de votre part. Nous comparons les fournisseurs et les hébergements disponibles, en Suisse comme ailleurs, et vous présentons leurs conséquences au regard de la nLPD avant tout choix.
Combien de temps dure une mission à Lausanne ?
Une mission de conseil IA dure 4 à 8 semaines. Pour une start-up, elle aboutit à une fonction spécifiée, maquettée et dotée de son protocole d’évaluation ; pour une PME, à des usages priorisés et à des équipes formées.
(Travaillons ensemble)
Parlons de votre projet.
30 minutes pour parler de votre projet, à Thonon ou en visio. Je vous dis honnêtement ce qui fera la différence.
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