Notre conseil en stratégie IA aide les directions à choisir les quelques usages qui comptent vraiment, plutôt que de multiplier les essais sans lendemain. En 4 à 8 semaines, vous repartez avec des cas d’usage évalués, une feuille de route priorisée et des règles claires pour vos données comme pour vos équipes.
Une mission de conseil en stratégie IA ne consiste pas à choisir un outil. Elle part de vos objectifs (baisser un coût, mieux servir une clientèle, vous démarquer) puis passe en revue vos processus, vos données et les compétences disponibles. Le résultat tient en quelques décisions écrites : quoi lancer, dans quel ordre, avec quel niveau de contrôle humain et quelle mesure de réussite.
Les erreurs que nous rencontrons se ressemblent. Un abonnement souscrit pour toute l’entreprise sans savoir à quelles tâches il servira. Un pilote lancé dans l’urgence, jamais mesuré, donc jamais généralisé. Des collaborateurs qui collent des documents sensibles dans des outils grand public, faute de règles. Ou un projet confié à la seule DSI, alors que les gains se jouent dans les métiers.
Ce conseil s’adresse aux dirigeants de PME et d’ETI, aux directions métiers et aux DSI qui doivent arbitrer sans être spécialistes du sujet. Il convient aussi aux éditeurs qui se demandent quelle place donner à l’IA dans leur logiciel. Aucune compétence technique préalable n’est demandée : nous traduisons chaque option en termes simples, ce qu’elle rapporte, ce qu’elle coûte et ce qu’elle expose.
Le conseil en stratégie IA sert ceux qui doivent décider, pas seulement ceux qui expérimentent.
Vous entendez parler d’IA générative, de ChatGPT en entreprise et d’agents IA, sans savoir où cela s’applique chez vous. Le diagnostic isole les deux ou trois usages qui allègent vraiment l’équipe et écarte ceux qui coûteraient plus qu’ils ne rapportent.
Plusieurs services testent chacun leur outil de leur côté. Il vous faut un référentiel commun pour arbitrer, une gouvernance IA lisible et une feuille de route que les directions métiers acceptent de porter.
Vous devez sécuriser les données, choisir des fournisseurs et tenir l’architecture, tout en répondant aux demandes pressantes des métiers. La mission vous donne des priorités argumentées et des règles d’usage partagées par tous.
Vos clients attendent de l’IA dans le produit. Nous vous aidons à décider quelle fonctionnalité construire d’abord, comment juger sa qualité et ce qu’elle change à votre positionnement face à la concurrence.
Des livrables écrits, remis et commentés en séance, qui restent votre propriété.
Vos objectifs, votre secteur et vos contraintes posés noir sur blanc, pour que chaque projet IA serve une intention claire et partagée par la direction.
Processus, qualité des données, outils déjà en place et compétences internes : un constat sans complaisance de ce qui est prêt et de ce qui manque encore.
Chaque piste évaluée selon le temps gagné, l’effort de mise en œuvre et la gravité d’une erreur, puis classée pour trancher sur des éléments vérifiables.
L’ordre de lancement, les indicateurs de réussite, les outils autorisés et la répartition des rôles entre l’IA et vos collaborateurs, consignés dans un document de référence.
Chaque phase de la méthode CRAFT produit un document écrit, présenté en séance de revue, qui reste votre propriété.
Une stratégie IA échoue souvent pour la raison qui avait freiné l’app self-service de MSC : personne n’avait observé le travail réel. Victor Michel, fondateur du studio, est allé voir les clients travailler, puis a priorisé les cas d’usage critiques avec un groupe de clients pilotes. Nos missions de conseil appliquent ce principe : comprendre le processus avant de choisir une technologie.
Les phases de la méthode CRAFT, dans l’ordre, sans en sauter aucune.
Entretiens avec la direction et les métiers, analyse des processus et des données : on comprend avant de proposer.
Pour les cas d’usage retenus, on décrit le système humain-IA : qui tranche, à quel moment, avec quelles informations sous les yeux.
Les opportunités sont priorisées et organisées en feuille de route, avec un protocole de mesure arrêté avant tout développement.
Livrables commentés devant vos décideurs. Le déploiement peut être porté en interne, ou nous restons à vos côtés pour la mise en œuvre.
Les points qui font réussir ou échouer une stratégie d’intelligence artificielle, tels que nous les observons sur le terrain.
Une liste d’idées ne fait pas une stratégie. Pour prioriser les cas d’usage IA en entreprise, notez chacun selon quatre critères : la valeur (temps gagné, qualité, chiffre d’affaires), l’effort de mise en œuvre, la gravité d’une erreur et la disponibilité des données. Les meilleurs candidats combinent une tâche fréquente, un résultat facile à vérifier et des données déjà accessibles. Les usages spectaculaires mais risqués passent après, une fois la gouvernance éprouvée sur des cas plus simples.
Souscrire ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot ou un autre assistant pour toute l’entreprise est un choix d’outil, pas une stratégie IA. Sans tâches désignées ni règles d’usage, l’adoption reste concentrée sur quelques curieux et le reste de l’équipe abandonne vite. La bonne séquence est inverse : identifier les tâches, mesurer le temps qu’elles prennent, puis choisir l’outil qui y répond, parfois un logiciel que vous payez déjà sans l’exploiter.
Les agents IA, capables d’enchaîner plusieurs étapes et d’agir dans vos logiciels, sont la grande tendance du moment. Leur intérêt est réel sur des tâches bien bornées : préparer un dossier, relancer un client, rapprocher des pièces comptables. Mais plus un agent agit seul, plus il faut définir ce qu’il a le droit de faire, à quel moment un humain valide et comment chaque action est tracée. Une stratégie sérieuse fixe ces limites avant le déploiement.
Le cadre juridique fait partie de la stratégie, pas d’une vérification finale. Le RGPD en France, la nLPD en Suisse et l’AI Act européen, en application progressive, pèsent sur le choix des outils, l’hébergement des données et la documentation des usages. Notre rôle consiste à intégrer ces exigences aux décisions : classer les usages selon leur niveau de risque, tenir un inventaire des systèmes utilisés, prévoir la transparence envers les personnes concernées. L’analyse juridique détaillée reste l’affaire de vos juristes.
Hébergement européen ou suisse, modèles ouverts exécutés sur une infrastructure que vous maîtrisez, fournisseurs américains aux conditions contractuelles adaptées : la question de la souveraineté revient dans presque toutes nos missions. Il n’existe pas de réponse unique. Nous comparons les options selon la sensibilité de vos données, le coût à l’usage et la facilité à changer de fournisseur plus tard, pour éviter qu’un choix pressé ne vous enferme pendant des années.
Trois façons d’acheter du conseil en IA. Chacune a sa place ; voici ce qui les distingue concrètement.
| Critère | Brutux Studio | Cabinet de conseil | Intégrateur ou ESN |
|---|---|---|---|
| Point de départ | Vos objectifs et vos tâches, avant tout outil | Un diagnostic organisationnel large | Une technologie ou un éditeur partenaire |
| Interlocuteur | Le fondateur, du premier échange aux livrables | Une équipe de consultants pilotée par un associé | Un chef de projet et une équipe technique |
| Livrables | Écrits, présentés en revue, votre propriété | Rapports et présentations détaillés | Spécifications techniques et code |
| Conception de l’interface | Au cœur de la méthode : le système humain-IA | Rarement traitée | Variable selon les équipes |
| Neutralité sur les outils | Aucun outil vendu, comparaison sur vos cas | Généralement neutre | Souvent liée aux partenariats |
| Passage à la réalisation | Possible avec le même studio : produit, UX, intégration | Souvent confié à un tiers | Intégré, sur sa propre pile technique |
| Format | Mission de 4 à 8 semaines, ateliers sur place | Adapté aux grands programmes de transformation | Projet au forfait ou en régie |
Conseil en stratégie IA : les réponses aux questions qu’on nous pose.
Une analyse de votre contexte, un diagnostic de maturité, une sélection de cas d’usage évalués et une feuille de route avec ses règles de gouvernance. Chaque étape donne lieu à un livrable écrit, présenté et discuté avec vos décideurs.
Comptez 4 à 8 semaines ; l’écart tient surtout au nombre de métiers interrogés et de l’accès aux données. Le déploiement des premiers cas d’usage vient ensuite, mené par vos équipes ou avec notre appui.
Pas d’un document épais, mais de quelques décisions nettes. Dans une PME, deux ou trois usages bien choisis (devis, réponses aux clients, recherche documentaire) changent souvent le quotidien. Le diagnostic évite de payer des outils que personne n’utilisera.
Nous vous le dirons franchement. Parfois, il faut d’abord structurer des données ou simplifier un processus. Mieux vaut le savoir avant d’engager un budget que le découvrir au terme d’un pilote coûteux.
Oui. La direction et les métiers portent les choix, mais la DSI est associée dès qu’on touche aux données, à la sécurité ou aux outils existants. Les recommandations tiennent compte de votre architecture et des contrats déjà signés.
Listez d’abord les tâches répétitives et chronophages, service par service. Notez ensuite chacune selon la valeur attendue, l’effort de mise en œuvre, la gravité d’une erreur et l’accès aux données. Les cas fréquents, faciles à vérifier et peu risqués passent en tête : ce sont eux qui installent la confiance pour la suite. Dans la méthode CRAFT, cette priorisation a lieu en phase Frame, avec un protocole de mesure pour chaque cas retenu.
Demandez une méthode écrite, des exemples de livrables et des missions comparables à la vôtre. Vérifiez que le studio sait construire ce qu’il recommande, parle de mesure avant de parler d’outils et accepte de conclure qu’un usage ne vaut pas la peine. Brutux Studio s’appuie sur la méthode CRAFT, ancrée dans l’Applied AI Strategy du MIT Sloan, et sur des produits SaaS conçus puis livrés en production pour ses clients.
Si vous ignorez encore où l’IA crée de la valeur chez vous, commencez par le conseil : il évite d’intégrer ou de former à l’aveugle. Si vos priorités sont claires et touchent un logiciel, l’intégration peut démarrer directement. Si l’enjeu porte surtout sur l’usage quotidien d’outils déjà achetés, la formation passe en premier. Les trois s’enchaînent souvent.
En fixant la mesure avant de construire : temps passé sur la tâche, taux d’erreur, délai de réponse, satisfaction des utilisateurs. On relève la situation de départ, puis on compare après le déploiement. Sans ce point zéro, aucun chiffre de ROI n’est défendable devant une direction financière, et l’on finit par juger un projet sur des impressions.
30 minutes pour parler de votre projet, à Thonon ou en visio. Je vous dis honnêtement ce qui fera la différence.
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